快速开始3 篇适合第一次接触 Arcstone-air 的用户,优先阅读这些内容。
使用文档2 篇围绕产品实际使用流程整理的说明内容。
常见问题1 篇登录、下载、访问和使用过程中的高频问题。
Skills(功能模块)1 篇了解 Arcstone 提供的常用功能模块、适用场景与反馈方式。
快速了解 Excel、Word、Stata、Python、PDF 等模块分别能做什么。
功能模块说明
Arcstone 提供的不只是对话能力,还包括一组可以在后台调用的功能模块,用来处理表格、文档、数据、统计分析和文件内容。
你不需要先记住每个模块的技术细节,但如果你知道它们大致分别适合什么任务,就更容易把需求说清楚,也更容易拿到符合预期的结果。
这些功能会由服务器端持续维护和更新。后续如果能力范围有调整,文档也会继续同步更新。
Excel
Excel 模块适合处理各类表格任务,例如:
- 读取和整理
.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv文件 - 清洗格式混乱的数据表
- 合并多张表或多个文件
- 补充公式、汇总统计、基础图表
- 输出新的 Excel 结果文件
如果你手里已经有问卷数据、成绩表、财务表、企业数据表等内容,Excel 模块通常会很常用。
Word
Word 模块适合处理 .docx 文档,例如:
- 生成论文、作业、报告等 Word 文档
- 调整标题层级和正文结构
- 插入三线表
- 插入公式
- 整理参考文献
- 生成更适合继续修改和提交的文档内容
如果你的任务重点是“把内容整理成正式文档”,Word 模块会比较有帮助。
Stata
Stata 模块主要用于统计分析和计量任务,尤其适合:
- 描述统计
- 回归分析
- 面板数据分析
- 稳健性检验
- 导出结果表
- 运行
.do文件
如果你在做实证类课程作业、课程论文或毕业论文,Stata 模块会是非常重要的一类能力。
SPSS
SPSS 模块适合处理问卷和常规统计分析,例如:
- 描述统计
- 频数分析
- t 检验
- 方差分析
- 相关分析
- 回归分析
- 信度分析
- 因子分析
- 运行
.sps语法文件
如果你正在做问卷作业、教育/管理/心理等方向的统计分析,SPSS 会很常用。
R
R 模块适合做更灵活的数据处理、统计分析和可视化,例如:
- 运行
.R脚本 - 进行统计建模
- 数据整理与清洗
- 生成图表
- 导出分析结果文件
如果你有自己习惯的 R 工作流,或者任务更适合用 R 包来完成,这个模块会更灵活。
Python
Python 模块适合处理步骤更多、灵活度更高的任务,例如:
- 数据清洗和批量处理
- 自动生成图表
- 读取多种文件格式
- 做复杂分析流程
- 自动输出结果文件
如果你的需求已经不是单一步骤,而是希望系统从“读取材料 → 处理 → 输出结果”一整套完成,Python 模块通常会更合适。
PDF 模块适合处理各类 PDF 材料,例如:
- 读取 PDF 内容
- 提取文本或表格
- 合并或拆分 PDF
- 提取图片
- 处理扫描版 PDF
如果你经常需要读论文、报告、说明书或提交材料,这个模块会很实用。
数据获取
论文数据:我们爬取了国内权威经济学期刊的近20年左右的论文标题、作者、关键词和摘要,放在了服务器上,Arcstone可以轻易获取,结合我们的审查机制,基本解决了AI的中文文献的幻觉问题,而英文文献可以很轻易的通过Arcstone的联网搜索功能精准获取。
包括:《经济研究》 《经济学季刊》 《管理世界》 《中国工业经济》 《金融研究》 《管理科学学报》 《数量经济技术研究》......
数据获取模块适合帮助你从公开数据源获取常见经济数据,例如:
- 国家统计局
- World Bank
- FRED
- IMF
- UN Comtrade
......
如果你在找宏观指标、国际数据或公开统计数据,这个模块可以帮助你更快拿到结构化结果文件。
需要注意的是,一些付费数据库仍然需要你自己先下载后再交给 Arcstone 处理。
图片与图表识别
图片和图表相关能力适合处理:
- 图表截图
- 软件界面截图
- 图片中的文字信息
- 结果图和可视化图片
如果你有回归结果图、操作截图、界面示意图,Arcstone 可以帮助你识别和解释其中的内容。
项目文件夹协同
这是 Arcstone 很重要的一点。
它不只是给你一个聊天回答,还可以围绕你的项目文件夹一起工作,例如:
- 读取已有文件
- 生成新的 Markdown、表格、报告或代码文件
- 在项目目录里持续整理和补充结果
- 让聊天记录和文件输出形成连续流程
如果你的任务不是一次性的,而是要反复整理材料、修改内容、持续输出结果,这个功能会特别重要。
这些模块之间怎么配合?
很多任务并不是只靠一个模块完成的。
比如:
- 先读取 PDF 材料,再整理成 Word 内容
- 先清洗 Excel 数据,再用 Stata 或 Python 分析
- 先拿到公开数据,再生成结果表和图表
所以更简单的使用方式是:
- 直接说清楚你现在要做什么
- 告诉 Arcstone 你手里有什么材料
- 说明你最后想要什么输出
通常情况下,Arcstone 会根据任务内容调用更合适的模块来完成。
这些功能会持续更新
随着版本更新,现有模块会继续优化,后续也可能增加新的能力。
如果你发现:
- 某类任务不够顺手
- 某个模块输出不够符合预期
- 希望增加新的支持能力
都可以通过反馈方式告诉我们。
反馈与建议
如果你在使用过程中遇到问题,或者希望补充某类功能模块,可以先通过下面这个邮箱反馈:
contact@arcstone.cn
如果后续反馈渠道调整,我们也会在文档里同步更新。